Salesforce – firma oferująca rozwiązania IT dla biznesu – ogłosiła wprowadzenie AI Energy Score, narzędzia benchmarkingowego, które ma na celu ocenę efektywności energetycznej modeli AI.
Inicjatywa ta ustanawia jasny i wiarygodny punkt odniesienia, umożliwiając deweloperom i użytkownikom porównanie zużycia energii przez różne modele AI, a także identyfikowanie tych, które są bardziej zrównoważone pod względem energetycznym.
– Redukcja zużycia energii przez AI obniża koszty operacyjne, optymalizuje infrastrukturę i poprawia długoterminową zrównoważoność oraz rentowność – mówi Suzanne DiBianca, EVP and Chief Impact Officer, Salesforce.
AI Energy Score: Inicjatywa na rzecz efektywności energetycznej modeli AI
W obliczu rosnącej roli sztucznej inteligencji (AI) w różnych branżach, transparentność w kwestii jej wpływu na środowisko staje się coraz bardziej kluczowa. Z myślą o tym, Salesforce wprowadziło AI Energy Score
AI Energy Score to narzędzie, które odpowiada na rosnącą potrzebę transparentności w zakresie wpływu technologii AI na środowisko. Podobnie jak program Energy Star zrewolucjonizował standardy efektywności energetycznej dla urządzeń elektronicznych, AI Energy Score stawia sobie za cel stworzenie przejrzystego systemu oceny zrównoważoności modeli sztucznej inteligencji.
Dzięki tej inicjatywie, społeczność AI zyskuje dostęp do cennych informacji na temat zużycia energii przez 166 popularnych modeli AI, co może pomóc w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji o wyborze modeli o niższym wpływie na środowisko.
Nowa etykieta zużycia energii. Ocena w skali 1-5
Jednym z najistotniejszych elementów AI Energy Score jest wprowadzenie nowej etykiety energetycznej. Modele AI będą oceniane w skali od 1 do 5 gwiazdek, przy czym pięć gwiazdek oznacza najwyższą efektywność energetyczną.
Dzięki temu, deweloperzy oraz użytkownicy będą mogli łatwo identyfikować i wybierać bardziej zrównoważone modele AI, co ma na celu promowanie odpowiedzialnego rozwoju technologii sztucznej inteligencji.
Co więcej, po otrzymaniu oceny, deweloperzy będą mogli generować ustandaryzowane etykiety, które pozwolą na łatwe udostępnianie wyników energetycznych ich modeli, z odpowiednimi wskazówkami dotyczącymi właściwego wyświetlania etykiety w celu maksymalizacji jej wpływu.
Publiczna tablica liderów
AI Energy Score wprowadza również publiczną tablicę liderów, na której znajdują się wyniki ocen dla 10 popularnych zadań AI, takich jak generowanie tekstu, obrazów czy streszczanie treści.
Tablica obejmuje wyniki 166 modeli, w tym także autorskie modele Salesforce, takie jak SFR-Embedding, xLAM czy SF-TextBase. Dzięki tej inicjatywie, użytkownicy będą mieli dostęp do pełnego porównania wydajności energetycznej, co pomoże im wybrać modele najlepiej odpowiadające ich potrzebom, przy jednoczesnym dbaniu o zrównoważony rozwój.
Źródło: Salesforce
